ORACLE PL/SQL- Tipos de JOIN (Explicação Simples)

 ## Tipos de JOIN

Vou explicar usando duas tabelas como exemplo:

- **CLIENTES** (id, nome)

- **PEDIDOS** (id, cliente_id, valor)

### 1. **INNER JOIN** (ou só JOIN)

**Retorna apenas os registros que têm correspondência em AMBAS as tabelas.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

INNER JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Só clientes que fizeram pedidos. Clientes sem pedido NÃO aparecem.

Cliente com pedido   → aparece

Cliente sem pedido   → não aparece

### 2. **LEFT JOIN** (ou LEFT OUTER JOIN)

**Retorna TODOS os registros da tabela da ESQUERDA + correspondências da direita.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

LEFT JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Todos os clientes. Quem não tem pedido fica com NULL nos campos de pedido.

Cliente com pedido   → aparece com dados do pedido

Cliente sem pedido   → aparece com NULL nos campos do pedido

### 3. **RIGHT JOIN** (ou RIGHT OUTER JOIN)

**Retorna TODOS os registros da tabela da DIREITA + correspondências da esquerda.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

RIGHT JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Todos os pedidos. Pedidos sem cliente (raro) aparecem com NULL nos campos de cliente.

Pedido com cliente   → aparece com dados do cliente

Pedido sem cliente   → aparece com NULL nos campos do cliente

### 4. **FULL JOIN** (ou FULL OUTER JOIN)

**Retorna TODOS os registros de AMBAS as tabelas.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

FULL JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Tudo. Clientes sem pedido e pedidos sem cliente aparecem com NULLs.

Clientes com e sem pedido → todos aparecem

Pedidos com e sem cliente → todos aparecem

### 5. **CROSS JOIN**

**Produto cartesiano: cada linha da primeira combina com TODAS da segunda.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES

CROSS JOIN PEDIDOS;

**Resultado:** Se 10 clientes e 100 pedidos → 1.000 registros (cada cliente com cada pedido)

### 6. **SELF JOIN**

**JOIN da tabela com ela mesma.** Útil para relações hierárquicas.

```sql

SELECT e.nome AS empregado, g.nome AS gerente

FROM FUNCIONARIOS e

LEFT JOIN FUNCIONARIOS g ON e.gerente_id = g.id;

## Resumo Visual

| Tipo                    | Esquerda                                       | Direita |

| **INNER**       | ✅ só correspondentes                 | ✅ só correspondentes |

| **LEFT**          | ✅ todos                                      | ✅ só correspondentes |

| **RIGHT**       | ✅ só correspondentes                 | ✅ todos |

| **FULL**         | ✅ todos                                       | ✅ todos |

## Exemplo com diagrama mental

Tabela A          Tabela B

┌─────┐          ┌─────┐

│ 1           │          │ 2           │

│ 2           │          │ 3           │

│ 3           │          │ 4           │

│ 5           │          │             │

└─────┘          └─────┘

INNER JOIN: [2, 3]        (o que tem nos dois)

LEFT JOIN:  [1, 2, 3, 5]  (tudo de A)

RIGHT JOIN: [2, 3, 4]     (tudo de B)

FULL JOIN:  [1, 2, 3, 4, 5] (tudo de ambos)

```

## Dica prática

- **INNER JOIN**: quando só importam registros relacionados

- **LEFT JOIN**: quando não quer perder os registros da tabela principal (mais comum)

- **FULL JOIN**: quando precisa ver tudo de ambos os lados

- **RIGHT JOIN**: raro, dá pra substituir por LEFT trocando ordem das tabelas

ORACLE PL/SQL - Diferença entre NOT LIKE e <>

 ## Diferença entre NOT LIKE e <>

São operadores completamente diferentes com propósitos distintos:

### **LIKE / NOT LIKE**

- Usado para **comparação de padrões** com strings

- Permite uso de curingas: `%` (qualquer sequência) e `_` (um caractere)

- Funciona **apenas com dados do tipo texto** (VARCHAR2, CHAR, etc.)

```sql

-- Exemplos com NOT LIKE

WHERE nome NOT LIKE 'João%'     -- Não começa com "João"

WHERE nome NOT LIKE '%Silva%'   -- Não contém "Silva"

WHERE nome NOT LIKE '_____'     -- Não tem exatamente 5 caracteres

```

### **<> (ou !=)**

- Usado para **desigualdade exata**

- Compara valores completos

- Funciona com **qualquer tipo de dado** (números, datas, textos)

```sql

-- Exemplos com <>

WHERE id <> 10                  -- id diferente de 10

WHERE nome <> 'João'            -- nome exatamente diferente de 'João'

WHERE data <> SYSDATE           -- data diferente de hoje

```

## Principais diferenças:

CARACTERÍSTICAS             NOT LIKE                                   <> 

 **Propósito**                            Comparação de padrão                 Desigualdade exata

 **Curingas**                             Sim (%, _)                                     Não

 **Tipo de dado**                      Apenas texto                                   Qualquer tipo 

 **NULL**                                 Retorna NULL                               Retorna NULL

 **Performance**                       Geralmente mais lento |                 Geralmente mais rápido 

## Comportamento com NULL:

**Ambos retornam NULL quando comparados com NULL:**

```sql

-- Se campo é NULL:

WHERE campo NOT LIKE '%valor%'  -- NULL (não retorna)

WHERE campo <> 'valor'          -- NULL (não retorna)

-- Para incluir NULLs, é necessário tratar:

WHERE (campo IS NULL OR campo NOT LIKE '%valor%')

```

## Exemplo prático com seu caso:

```sql

-- NOT LIKE: exclui apenas padrões específicos

WHERE PAR_X_OPERADORPARC NOT LIKE 'PARCERIA - 05'  

-- Exclui: 'PARCERIA - 05', 'PARCERIA - 05 algo', 'XPARCERIA - 05X'

-- <>: exclui apenas o valor exato

WHERE PAR_X_OPERADORPARC <> 'PARCERIA - 05'

-- Exclui APENAS: 'PARCERIA - 05' (exato, sem espaços extras)

-- Se o campo tem espaços, <> falha:

-- 'PARCERIA - 05 ' (com espaço) NÃO será excluído com <>

-- Mas será excluído com NOT LIKE 'PARCERIA - 05' (depende do padrão)

```

## Para seu cenário específico:

Se o problema é espaços em branco, considere:

```sql

-- NOT LIKE com tratamento de espaços

AND TRIM(PAR_X_OPERADORPARC) NOT LIKE 'PARCERIA - 05'

-- Ou com <> tratando espaços

AND TRIM(PAR_X_OPERADORPARC) <> 'PARCERIA - 05'

```

**Resumo:** Use `NOT LIKE` quando precisa de busca por padrão com curingas. Use `<>` para comparar valores exatos e em campos não-texto.