ORACLE PL/SQL- Tipos de JOIN (Explicação Simples)

 ## Tipos de JOIN

Vou explicar usando duas tabelas como exemplo:

- **CLIENTES** (id, nome)

- **PEDIDOS** (id, cliente_id, valor)

### 1. **INNER JOIN** (ou só JOIN)

**Retorna apenas os registros que têm correspondência em AMBAS as tabelas.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

INNER JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Só clientes que fizeram pedidos. Clientes sem pedido NÃO aparecem.

Cliente com pedido   → aparece

Cliente sem pedido   → não aparece

### 2. **LEFT JOIN** (ou LEFT OUTER JOIN)

**Retorna TODOS os registros da tabela da ESQUERDA + correspondências da direita.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

LEFT JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Todos os clientes. Quem não tem pedido fica com NULL nos campos de pedido.

Cliente com pedido   → aparece com dados do pedido

Cliente sem pedido   → aparece com NULL nos campos do pedido

### 3. **RIGHT JOIN** (ou RIGHT OUTER JOIN)

**Retorna TODOS os registros da tabela da DIREITA + correspondências da esquerda.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

RIGHT JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Todos os pedidos. Pedidos sem cliente (raro) aparecem com NULL nos campos de cliente.

Pedido com cliente   → aparece com dados do cliente

Pedido sem cliente   → aparece com NULL nos campos do cliente

### 4. **FULL JOIN** (ou FULL OUTER JOIN)

**Retorna TODOS os registros de AMBAS as tabelas.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES c

FULL JOIN PEDIDOS p ON c.id = p.cliente_id;

**Resultado:** Tudo. Clientes sem pedido e pedidos sem cliente aparecem com NULLs.

Clientes com e sem pedido → todos aparecem

Pedidos com e sem cliente → todos aparecem

### 5. **CROSS JOIN**

**Produto cartesiano: cada linha da primeira combina com TODAS da segunda.**

```sql

SELECT * FROM CLIENTES

CROSS JOIN PEDIDOS;

**Resultado:** Se 10 clientes e 100 pedidos → 1.000 registros (cada cliente com cada pedido)

### 6. **SELF JOIN**

**JOIN da tabela com ela mesma.** Útil para relações hierárquicas.

```sql

SELECT e.nome AS empregado, g.nome AS gerente

FROM FUNCIONARIOS e

LEFT JOIN FUNCIONARIOS g ON e.gerente_id = g.id;

## Resumo Visual

| Tipo                    | Esquerda                                       | Direita |

| **INNER**       | ✅ só correspondentes                 | ✅ só correspondentes |

| **LEFT**          | ✅ todos                                      | ✅ só correspondentes |

| **RIGHT**       | ✅ só correspondentes                 | ✅ todos |

| **FULL**         | ✅ todos                                       | ✅ todos |

## Exemplo com diagrama mental

Tabela A          Tabela B

┌─────┐          ┌─────┐

│ 1           │          │ 2           │

│ 2           │          │ 3           │

│ 3           │          │ 4           │

│ 5           │          │             │

└─────┘          └─────┘

INNER JOIN: [2, 3]        (o que tem nos dois)

LEFT JOIN:  [1, 2, 3, 5]  (tudo de A)

RIGHT JOIN: [2, 3, 4]     (tudo de B)

FULL JOIN:  [1, 2, 3, 4, 5] (tudo de ambos)

```

## Dica prática

- **INNER JOIN**: quando só importam registros relacionados

- **LEFT JOIN**: quando não quer perder os registros da tabela principal (mais comum)

- **FULL JOIN**: quando precisa ver tudo de ambos os lados

- **RIGHT JOIN**: raro, dá pra substituir por LEFT trocando ordem das tabelas